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《情报工程》（CN：10-1263/G3）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
《情报工程》目标：在为支持政府和企业在情报分析领域中的世间，提供情报分析的理论研究、技术方法、工程应用等方面的专业化学术交流平台。
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人工智能在实际应用中的瓶颈及未来研究展望
作者：戴国强,高芳,徐峰 | alphago人工智能深度学习数据可用性工程应用
摘要：2016年以来人工智能迎来新一轮发展热潮,以计算机围棋程序AlphaGo的连续性突破为代表,人工智能为人类展示了其拥有的巨大潜力.本文简要梳理了人工智能研究历史上的两条路线,阐述了算法、数据以及计算能力等在AlphaGo运行中的作用,剖析了人工智能在医疗保健、电力系统两大领域的应用瓶颈,分别在算法研究、工程应用、数据可用性以及应对伦理道德法律等风险维度对人工智能的未来进行了展望.
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